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◆ 个人简介 

教授、博士/硕士研究生导师、入选安徽省海外创新人才计划、江淮优才C类。长三角党外知识分子助力发展新质生产力入库人工智能专家。2003年于东北大学获得学士学位；2006年于大连理工大学获得硕士学位，2013年于新加坡国立大学获得博士学位，曾在大型跨国公司从事科研管理工作如华为、台积电新加坡子公司（SSMC）、平安、星展银行，任职数据科学家主管。 2022年加入必赢3003no1线路，任职教授。已发表SCI/EI论文30余篇，其中SCI论文20余篇。主要从事人工智能的研究与应用（钢铁智能化、电气智能化、智能交通和精准医疗）

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◆ 招生专业

1、控制科学与工程（学术型） 2、电气工程（学术型） 3、电气工程（专业型） 4、电子信息（控制工程方向-专业型）

◆ 获奖、荣誉称号

1、入选安徽省海外创新人才计划（省级人才）

2、江淮优才C类

3、新加坡留学奖学金4年

◆ 社会、学会及学术兼职

1、Engineering applications of artificial intelligence、Nonlinear Dynamics、Computers in Biology and Medicine等杂志的审稿人；

2、教育部学位中心博士/硕士学位论文评审专家

3、中国博士后科学基金评审专家

◆ 科研项目

         1、2023安徽省海外人才引进计划创新项目:基于主动学习的癌症预测系统研发, 主持。

         2、2023安徽省引才平台建设, 主持。

3、2024钢管内表面缺陷AI检测算法及软件项目, 主持。

4、2025钢管动态目标跟踪算法及其软件项目，主持

5、新加坡企业项目(DBS)，BMS部门业务自动化，子课题负责人

6、新加坡企业项目(DBS)，银行单据自动提取系统，子课题负责人

7、新加坡企业项目(台积电子公司)，基于IOT数据的晶圆实时异常检测，负责人

8、新加坡政府科研项目，基于大数据的大船对马六甲海峡交通影响分析，参与

◆ 研究领域

1、人工智能算法及其在智能硬件上的应用 

2、人工智能在工业中的研究与应用

3、图像处理与自然语言大模型

◆ 发表论文

部分论文如下：

1. Jiasheng Yang*, C. Xia, et al.(2026), An Interpretable Multimodal Transformer for Medical Report Generation via Hierarchical Semantics and Clinical Labeling, Engineering Applications of Artificial Intelligence (IF: 8.0, 中科院1区TOP)

2. Jiasheng Yang*, J. Yuan, et al.(2026), Annotation-Efficient Fetal Ultrasound Plane Recognition via Active Semi-Supervised Contrastive Learning, Engineering Applications of Artificial Intelligence (IF: 8.0, 中科院1区TOP)

3. Jiasheng Yang*, Z. Zhang, et al.(2026), Adaptive reinforcement ensemble transfer learning for robust lung tumor detection, Biomedical Signal Processing and Control 114: 109247 (IF: 4.9, 中科院2区TOP)

4. W. Chen^†, J.S. Yang^†* et al.(2025), Road Surface Damage Detection Based on Enhanced YOLOv8, Computers in industry (IF: 9.1,中科院1区TOP)

5. Jiasheng Yang*, Z. Ning et al.(2025), CG-TRAN: A novel multi-label retinal disease classification model with partially known pathologies, Expert Systems With Applications (IF: 7.5, 中科院1区TOP)

6. Jiasheng Yang*, W. Chen, X. Xiao, Z. Zhang, Explainable deep learning method for power system stability evaluation with incomplete voltage data based on transfer learning, Measurement 247:116781(IF: 7.5, 2025).  (IF: 5.6, 中科院2区TOP)

7. J.S. Yang* et al., Pavement damage detection with a novel semi-supervised YOLOv8 network, Measurement (2025) (IF: 5.6, 中科院2区TOP)

8. Jiasheng Yang*, J.L. Yang, B. Wang, Boundary control for floating beam system in irregular waves under one end pinned to reduce hydroelastic response, Ocean Engineering. 270: 113586 (2023) . (IF: 5.5, 中科院2区TOP)

9. Jiasheng Yang*,J.L. Yang, Boundary controller design for floating beam structure with unknown system damping in regular wave, Ocean Engineering. 235 (2021) . (IF: 5.5, 中科院2区TOP)

10. Jiasheng Yang*, H∞ memory feedback control with input limitation minimization for offshore jacket platform stabilization，Journal of Sound and Vibration 423(2018), 246-262. (IF: 4.9, 中科院2区TOP)

11. Jiasheng Yang*, Hybrid active and passive control of a very large floating beam structure,Nonlinear Dynamics 87, 1835-1845 (2017).(IF: 6.0, 中科院2区TOP)

12. Jiasheng Yang*, Robust mixed H2/Hinf active control for offshore steel jacket platform,Nonlinear Dynamics 78, 1503-1514 (2014).(IF: 6.0, 中科院2区TOP)

13. Jiasheng Yang*, RP Gao, Active control of a very large floating beam structure, Journal of Vibration and Acoustics-Transactions of The ASME 138 , 021010 (2016). (IF: 1.9, 中科院4区TOP)

14. F Zhao, W Yang, WW Tan, W Yu, J Yang, SK Chou , Power management of vessel propulsion system for thrust efficiency and emissions mitigation, Applied energy 161, 124-132 (IF: 11,2016).  (IF: 11, 中科院1区TOP)

15. W. Qiu, Jiasheng Yang^†, B. Wang, M. Yang, G. Tian, P. Wang, J. Yang, Evaluating the Microsatellite Instability of Colorectal Cancer Based on Multimodal Deep Learning Integrating Histopathological and Molecular Data, Front. Oncol. 12 (2022) 925079. (IF: 3.3, 中科院3区)

16. Jinjin wang，Jiasheng Yang*, Deep Dynamic Ensemble Classification for Brain Tumor MRI，2024 4th International Conference on Communication Technology and Information Technology.

^†：表示并列第一，*：表示通讯作者

◆ 出版专著和教材

无

◆ 科研创新

申请国家发明专利3项，多项科研成果已经在公司推广应用

1. 2023，基于FPGA和无线传输的道路数据采集系统及采集装置

2. 2025，一种主动学习医学图像标注与诊断系统

3. 2025，一种基于自监督对比主动学习的甲状腺结节良恶性分类的方法

◆ 指导学生情况

共指导研究生16人；欢迎有志于从事 人工智能 和 基于嵌入式的人工智能 的同学加入我们！

◆ 我的团队

课题组主要围绕人工智能算法及其在智能硬件上的应用开展研究，既注重人工智能基础理论与方法创新（近年来已在国内外权威期刊发表多篇学术论文），也高度重视算法在嵌入式系统、工业场景中的工程化落地，坚持理论研究与实际应用相结合。

目前课题组承担多项科研项目，研究方向涵盖多个 AI + 交叉应用领域，可为学生提供从算法设计、模型研发到硬件部署与工程实现的完整科研训练。往届毕业生凭借扎实的理论功底与突出的工程实践能力，就业竞争力强、就业去向良好；科研成果突出的学生，可推荐攻读博士学位。

如您具备一定的数学基础或编程能力，对人工智能与智能硬件方向真正感兴趣，且愿意踏实投入、潜心研究、与团队共同成长，欢迎与我们联系。期待与您一起开展有价值的研究工作，在做出高质量科研成果的同时，切实提升解决复杂实际问题的综合能力。